Das war KI:Kompass Vol#4 KI und Industrie

Die Podiumsdiskussion versammelte führende Köpfe aus Forschung und Industrie. Hier die wichtigsten Takeaways:

DI Dr. Harald Raetzsch (CEO IOT40 Systems AG)

Harald Raetzsch, der als Gründer und Angel Investor in den Bereichen KI und Industrie 4.0 tätig ist, bezeichnet KI als einen fundamentalen Wandel.

Seine Kernaussagen:

„KI wird zu Recht als die größte Disruption seit dem Internet bezeichnet.“

„Die zentrale Herausforderung ist der Übergang von deterministisch vorprogrammierten Systemen hin zu assoziativ und auf Mustererkennung basierenden Systemen.“

Für den Erfolg von KI-Projekten plädiert er für Pragmatismus und Bescheidenheit, da dies Hype und Angst im Keim erstickt.

DI Dr. Clara Wiederschwinger-Fischer (Senior Researcher, JOANNEUM RESEARCH)

Als Expertin für Robotik und menschengerechte Arbeitsplätze adressierte Clara Wiederschwinger-Fischer den Fachkräftemangel und die sichere Integration von Robotern.

Sie betrachtet KI als entscheidendes Werkzeug, um roboterbasierte Anwendungen effizienter und zugänglicher zu machen.

Sie meinte:

„Es ist unabdingbar, stets kritisch zu reflektieren, wann und wie KI sinnvoll und vor allem sicher eingesetzt werden kann.“

Ihr Fokus liegt darauf, wie Robotik und Automatisierung die menschliche Arbeit unterstützen und sogar Inklusion in der Produktion für Menschen mit Behinderungen ermöglichen können, insbesondere angesichts des Fachkräftemangels.

Daniel Valtiner (AI Enthusiast, Infineon Technologies Austria AG)

Als Leiter des Analytics & Artificial Intelligence Teams bei Infineon Austria hat Daniel Valtiner direkte Einblicke in die praktische Anwendung von KI in der Volumenproduktion.

Bei den Produktionsstandorten entstehen immense Datenmengen (Petabytes pro Jahr), da alleine in Villach ca. eine Milliarde Mikrochips pro Monat gefertigt werden, die jeweils bis zu 1200 Prozessschritte erfordern.

Er sagte:

„Angesichts der rasanten Entwicklung der KI ist der Netzwerkaustausch und die Forschungskooperation mit externen Einrichtungen essentiell, um KI auch im in der Fertigung voranzutreiben und am Stand der Technik zu agieren.“

„In den kommenden Jahren wird ein großer Fokus darauf liegen, durch KI immer effizienter zu werden und damit das Arbeitsleben der Mitarbeitenden zu erleichtern.“

DI Dr. Melanie Schranz (Senior Researcherin, Lakeside Labs)

Melanie Schranz brachte das faszinierende Thema Schwarmintelligenz in die Diskussion ein, inspiriert von natürlichen Phänomenen wie Ameisenkolonien.

Von ihr lernten wir:

„Schwarmintelligenz überträgt natürliche Prinzipien auf technologische Herausforderungen (z.B. Produktionsoptimierung), um zukunftsfähige, dezentrale Industrielösungen zu schaffen.“

„Das Konzept basiert auf kurzen lokalen Regeln, aus deren Zusammenspiel ein koordiniertes Verhalten (Emergenz) entsteht, was ideal für die Koordination vernetzter Systeme (z.B. Maschinen als Agenten) ist.“

„Ein großer Vorteil dieser heuristischen Methode ist, dass sie gut mit fehlerhaften Daten arbeiten kann und kein perfekter Datensatz erforderlich ist.“

Prof. DI Dr. Roland Willmann (Professur Industrial Management, FH Kärnten)

Als Professor für Industrial Management an der FH Kärnten beleuchtete Roland Willmann insbesondere die Herausforderungen für KMUs und die Lehre. Seine Spezialgebiete sind unter anderem Data Science in industriellen Anwendungen und der Einsatz von Maschinellem Lernen zur Prozessstabilisierung und Instandhaltungsoptimierung.

Er streicht hervor:

„Gerade für KMUs ist KI nicht der erste Schritt; der größte Engpass ist die Datenqualität. Unternehmen müssen zuerst ihre Prozesse beherrschen und eine vernünftige Datenbasis schaffen – Stichwort: Garbage in, Garbage out.“

„In der universitären Lehre stellen KI-Tools eine große Herausforderung dar, da reine Recherchearbeiten der Vergangenheit angehören; künftig sind nur Themen zielführend, die etwas Neuwertiges bieten, das nicht per Knopfdruck generiert werden kann.“